Neste curso você conhecerá e se aprofundará em Inteligência Empresarial e será capaz de entender os conceitos por trás da construção de um depósito de dados digitais: o famoso Data Warehouse. Também aprenderá a trabalhar com outros conceitos tais como ETL e OLAP, os quais permitem um arcabouço mais completo que, o DW por si só, não consegue suprir. Ao finalizar ainda terá um overview das principais ferramentas de mercado para BI.

CARGA HORÁRIA: 32 horas

Haverá exercícios práticos mesclados com exercícios teóricos com o intuito de sedimentar os conhecimentos. Também veremos, na prática, o funcionamento dos principais players de BI no mercado atual.

Curso de SQL para Data Science.

Analista de Dados.

• Conceitos de BI;
  • História do BI
  • Definição de dados e períodos do BI
  • Fontes de Dados
• Entendendo os problemas;
• Diferentes Conceitos;
  • Diferentes Formas de Agregação
  • Diferentes Fontes de Dados
• Conceito Matriz X Dimensão X Indicador;
  • Vantagens da utilização de um DW
  • Como elaborar entrevistas
  • Matriz x Dimensão x Indicador
  • Construindo uma Matriz
• Uso de Tabelas em um DW;
  • Tabela de Fato
  • Definição de Dimensão
  • Tabela de Dimensão
  • Chave primária
• Hierarquias e Tipo de Dimensões;
  • Hierarquia ou Atributo
  • Nível de Hierarquia
  • Dimensões Irregulares
  • Dimensão Tempo
  • Periodicidade
  • Extract, Transform, Load – ETL
  • Tabelas ODS
• OLAP;
  • Performance dos DW
  • Estrutura, organização e tipos de OLAPs
  • Diferenças entre OLAP, ROLAP ou MOLAP
  • Relatórios Analíticos e visões
• Principais players de mercado;
  • Tableau
  • Qlik Sense
  • Power BI
  • Google Data Studio
  • MicroStrategy
  • Looker Studio
• Miscelâneas.
  • Criação de um BI
  • Variações do BI