TREINAMENTO ORACLE
SQL para Data Science
O curso de SQL para Data Science apresenta os fundamentos do SQL no emprego do uso de dados onde o treinando tenha como foco analisá-los para fins de ciência de dados.
Saiba mais sobre o treinamento
O que você aprenderá:
O curso de SQL para Data Science apresenta os fundamentos do SQL no emprego do uso de dados onde o treinando tenha como foco analisá-los para fins de ciência de dados. Neste curso você aprenderá operadores comuns, como combinar os dados, como construir declarações, conceitos como governança de dados e criação de perfil. Além disso serão apresentados tópicos sobre dados e o uso de atribuições de programação e interpretação de estruturas, o significado e os relacionamentos nos dados de origem e o uso do SQL de forma profissional para moldar seus dados para fins de análises direcionadas.
Benefícios do curso:
Este curso foi desenvolvido para fornecer uma cartilha dos fundamentos do SQL e no uso dos dados para que você possa analisá-los para fins de ciência de dados. Após o curso você começará a fazer as perguntas certas e obterá boas respostas para fornecer insights valiosos para sua organização.
Abaixo alguns tópicos que você aprenderá:
- Identificar um subconjunto de dados necessários de uma coluna ou conjunto de colunas e escrever uma consulta SQL para se limitar a esses resultados;
- Utilizar comandos SQL para filtrar, classificar e resumir dados;
- Criar tabelas de análise de várias consultas usando operadores;
- Manipular strings, datas e dados numéricos usando funções para integrar dados de diferentes fontes em campos com o formato correto para análise.
CARGA HORÁRIA: 32 horas
Todos os tópicos serão reforçados com exercícios práticos com o intuito de sedimentar o conhecimento teórico apresentado.
Todos os exercícios terão sua solução entregue aos alunos ao final do curso.
Não se aplica.
Analista de Dados.
- Introdução;
- Definição de SQL
- Modelagem de Dados;
- Tipos de Modelos de Dados
- Pensando Sobre Seus Dados
- A Evolução dos Modelos de Dados
- Modelos Relacionais vs. Modelos transacionais
- Data Modeling e Diagramas ER
- Manipulação e criação de objetos;
- Recuperando dados com uma instrução SELECT
- Criando tabelas
- Criando tabelas temporárias
- Adicionando comentários ao SQL
- Filtrando, classificando e calculando dados com SQL;
- Noções básicas de filtragem com SQL
- Filtragem avançada: IN, OR e NOT
- Usando Wildcards em SQL
- Classificando com ORDER BY
- Operações matemáticas
- Funções agregadas
- Agrupando dados com SQL
- Subqueries e Joins em SQL;
- Usando subconsultas
- Práticas recomendadas e considerações sobre subconsultas
- Junção de tabelas
- Junções cartesianas (Cross)
- Junções internas (Inner)
- Aliases e autojunções
- Junções avançadas: Left, Right e Full Outer Joins
- Union e Union All
- Modificando e analisando dados com SQL;
- Trabalhando com strings de texto
- Trabalhando com strings de data e hora
- Case Statements
- Views
- Governança de dados e criação de perfil
- Usando SQL para ciência de dados
- Miscelâneas.
- SQL para várias linguagens de ciência de dados
- SQL e Python